Sektörler
Otomotiv ve satış sonrası
Otomotiv araştırmaları ürün deneyimiyle bayi ve servis deneyimini birlikte kapsayabilir. Maskodlama, açık uçlu yanıtların hangi soruya ait olduğunu koruyarak bu değerlendirmeleri kodlu veriye dönüştürür.
Araç tercihi ile servis deneyimini ayırın
“Bu aracı neden tercih ettiniz?” sorusu tasarım, donanım ve kullanım ihtiyacını açığa çıkarabilir. “Servis ziyaretinizde neyi iyileştirelim?” ise randevu, iletişim ve işlem süresine odaklanır. Ortak kelimeler kullanılması soruların aynı kod anahtarına alınması için yeterli değildir. Araştırma dosyasında amaçları farklı soruları ayrı başlıklarla tutun.
Birden fazla tercih nedenini yakalamak
Katılımcı aynı yanıtta yakıt tüketimini, bagaj alanını ve fiyatı anlatabilir. Çoklu kodlama birden fazla nedeni korumaya yardımcı olur. Buna karşılık yalnızca “Aracınızın markası nedir?” gibi marka adı isteyen sorular, marka hakkındaki nitel değerlendirmeden farklıdır. Marka adı kodlama ile görüş kodlama aynı işlem gibi değerlendirilmemelidir.
Bayi ve satış sonrası araştırmaları
Randevu kolaylığı, bekleme süresi, bilgilendirme, işlem sonrası açıklama ve hizmet bedelinin anlaşılması olası tema örnekleridir. Kod anahtarı araştırmanın gerçek yanıtlarından oluşur. Örnek kod listesi araştırma bulgusu değildir; kullanıcıların söylemediği bir temayı sonuç gibi raporlamamak gerekir.
Excel teslimiyle devam edin
Kaynak kimlikler ve satır sırası, bayi veya ürün varyantı gibi mevcut veri alanlarıyla birlikte korunur. DATA’daki kodların açıklamalarını CODEBOOK üzerinden kontrol edebilirsiniz. Araç veya servis performansına ilişkin kararları yalnızca otomatik kodlara dayanarak vermek yerine, özgün yanıtları ve araştırmanın yöntemini birlikte değerlendirin. Maskodlama araştırma kodlaması yapar; araç teşhisi veya teknik bakım önerisi üretmez.
Araştırmanızı kodlamaya hazırlayın
Excel veya CSV dosyanızı, soru metinlerini ve varsa katılımcı kimliklerini koruyarak hazırlayın. Mevcut hesabınızla çalışma alanına giriş yapın.